Machine Learning

39 heures

Ce cours permettra aux apprenants d’acquérir un niveau de compétences intermédiaires en machine learning.

Fus%c3%a9e

Technologique

Un cours ultra technologique

Conqu%c3%aate

Business

Des compétences orientées marketing et vente

Mutant

Agile

La possibilité de construire et d'adapter les modèles... Au réel

Soucoupe

Ready made

Le cours est disponible 100% du temps


Objectifs de la mission

2,3 millions d'emplois en machine learning seront créés d'ici 2020 Le salaire moyen de base pour les emplois en machine learning est de 146 085 $ Plus de 10 000 offres d'emploi sont publiées chaque mois dans le secteur du machine learning Les ingénieurs du Machine Learning dominent la liste des 10 meilleurs emplois en IA

Compétences

   Apprendre à construire un modèle prédictif

   Identifier des facteurs d’influences

   Adapter le modèle au réel (fine tuning)

   Utiliser les statistiques, signaux faibles, algorithmes

Certificat

Cette formation permet de décrocher un Certification RNCP Niveau I (bac+5) :

Datascientist


Programme

Il s’agit d’apprendre à prédire des comportements notamment dans le cadre du parcours utilisateur de vos clients. D’identifier des facteurs d’influence pour construire des stratégies marketing efficaces à long terme et permettant d'améliorer sa connaissance et donc sa relation avec le client. Nous étuderons également des concepts statistiques, d’analyse de signaux faibles et l’utilisation d’algorithmes apprenants qui permettront d’améliorer les modèles. Au menu : création de modèles de classification, compréhension des modèles de deep learning et fine tuning des modèles existants

Datascientist

Machine Learning

Il s’agit d’apprendre à prédire des comportements notamment dans le cadre du parcours utilisateur de vos clients. D’identifier des facteurs d’influence pour construire des stratégies marketing efficaces à long terme et permettant d'améliorer sa connaissance et donc sa relation avec le client. Nous étuderons également des concepts statistiques, d’analyse de signaux faibles et l’utilisation d’algorithmes apprenants qui permettront d’améliorer les modèles. Au menu : création de modèles de classification, compréhension des modèles de deep learning et fine tuning des modèles existants

PRÉ-REQUIS

Être développeur professionnel expérimenté / diplômé en ingénierie informatique

Avoir des connaissance en langage Python

Avoir un très bon niveau de connaissances générales en statistiques, algèbre, calcul

PROGRAMME

programme-3

À propos du formateur

Cours

Vishal Mishra

DIRIGEANT, INFORMATIQUE