Devenir développeur Python - Datascientist

30 heures

Il s'agira de comprendre les moteurs du domaine de la science des données et de son écosystème L'enjeu est d'acquérir une compréhension approfondie des types de données Python, des fonctions et des tableaux NumPy qui sont utiles lors de l'analyse des données à l'aide de Pandas. Grâce à ce cours vous pourrez vivre une expérience intégrée de bout en bout de résolution de problèmes de Datascience. Cette formation vous permettra de penser, définir, concevoir, coder, tester et régler votre solution, de telle sorte que vous puissiez à l'issue appliquer tous les aspects du processus de science des données... Et résoudre des problèmes complexes !

Cosmonaute

Introduction à Python

Variables, types de données et tous les types d'opérateurs (arithmétique, logique, comparaison)

Ia

Plongez dans Python

Les principaux types de données de la liste Python, librairie et data cleaning

Padawan

Introduction à NumPy

Capital en Python

Russian

Manipulation des données avec Pandas

Résoudre des questions complexes, construire des fonctions appliquer les trames de données


Objectifs de la mission

Ce cours permet d'apprendre à coder avec Python. Destiné à la fois aux spécialistes et aux néophytes, il permet d'apprendre à résoudre des problèmes complexes. L'approche de ce projet consiste à penser, définir, concevoir, coder, tester et régler votre solution, de telle sorte que les étudiants appliquent tous les aspects du processus de science des données.

Compétences

   Gestion des données

   fonctions et tableaux NumPy

   Utilisation de Pandas

   Techniques de résolutions de problèmes

Certificat

Cette formation permet de décrocher un Certification niveau I (7) en Datascience :

Programmeur Python


Programme

Cette formation est conçue de manière à ce que l'apprenant commence par l'introduction à la programmation Python puis l'apprenant se concentrera sur le traitement de données à l'aide de NumPy, Pandas et enfin sur la visualisation de données avant d'entamer la fusion/croisement de jeux de données.

Datascientist - Machine Learning

Devenir développeur Python - Datascientist

Cette formation est conçue de manière à ce que l'apprenant commence par l'introduction à la programmation Python puis l'apprenant se concentrera sur le traitement de données à l'aide de NumPy, Pandas et enfin sur la visualisation de données avant d'entamer la fusion/croisement de jeux de données.

PRÉ-REQUIS

Aucune expérience technique, ni connaissance en programmation n'est requise. Le cours permet de passer de zéro à expert.

Personnes souhaitant devenir datascientist, développeurs en Python, développeurs de certains jeux. Cette formation est également recommandée aux non programmeurs qui désirent en savoir davantage sur l'utilisation des données

Un cours où l'on peut partir de zéro... From Scratch !

PROGRAMME

Module 1 - Les fondamentaux de Python

    Diagnostic

    Installation

    Add Common Dataset

     Add Classlabs

    Python variables et types de données

    Give Content Along with Recordings

    Python Operators

    Assignment

    Strings

    String 2

    Assignment

    Quizz

    Dictionary

    Quiz

    Liste

    Syntaxe

    Tuple

    Assignment

    Quiz

    Date et heure

    Les expressions régulières

Module 2 - Python MySQL

    Connexion de bases de données

    Insérer une Opération

    Création de nouvelles bases de données

    Création de tableaux

Module 3 - Bibliothèque Numpy

    Ndarray

    Création d un Dataframe avec une librairie Panda

Module 4 - Créer un DataFrame avec la bibliothèque Pandas

    Utilisation des données

Module 5 - Analyse de données

    Introduction to Data Science

    Analyse des données d exploration en Python

    Visualisation des données avec différents graphiques en Python

    Data vizualisation

Module 6 - La programmation orientée objet

    Modification des membres de la classe

programme-3

À propos du formateur

Cours

Divya Mahajan

AUTRE, ?